IoT（Internet of Things）が注目されて、昨今ではIoT市場が急速に拡大しています。
IoT対応は急務となり、各企業で導入の検討が開始されています。しかし、いざ取り組むとなったとき「本当にこのデータ使えるの？」という相談を受ける機会が多く、実際に機械ログや工場から集めたセンサーデータには、個体を識別するIDがふくまれていないケースが多く見受けられます。
このような場合にIDを付与する、以下２つの方法を紹介します。
1. 作業時間でIDと結合する
2. 識別条件（ルール）を基にIDを付与する
今回は IBM SPSS Modeler をつかってデータ加工をおこないました。
サンプルストリーム
※サンプルデータ
作業記録.csv
センサーデータ.csv
1. 作業時間でIDと結合する
生産工場において、製品ひとつひとつに生産IDが付与されている場合はわかりやすいのですが、LOT単位での生産など、センサーから一定時間ごと連続的にデータが転送される場合には個体識別がない場合があります。このような場合は、開始時間と終了時間からLOT単位のIDを付与することができます。
サンプルでは「作業記録.csv」の作業開始時間から作業終了時間までの間に生成されたセンサーデータをひとつのLOTとして加工しました。
プレビューを表示します。
「作業記録」と「センサーデータ」が結合してIDと紐づきました。
2. 識別条件（ルール）を基にIDを付与する
一定のルールに基づいてIDを付与する場合には、SPSS Modelerのフィールド作成ノードを使用します。フィールド作成ノードでは６種類の新規フィールドを作成することができますが、センサーのような時系列データの場合には「カウント型」がたいへん便利です。
条件を満たすたびに、作成されたカウント型フィールドの値が設定された増分の値ずつ増やされます。
プレビューを表示します。
F1とF2がどちらとも1になったときに増分１されていることが確認できます。
IDらしく桁埋めをおこないます。方法はいくつかありますが、カウント型は連続型なのでそのままCLEM式で作成することができます。
「蓄積データ」も、少し手を加えるだけで「活用可能なデータ」に変身することができます。